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X射线是一种高能射线，波长介于紫外线和γ射线间的电磁辐射。X射线穿透力极强，但物质对它的吸收程度却各不相同。利用这一特性，X射线可以被用来探知物体内部的结构形状甚至成份。如今它已被我们广泛应用于医疗影像、安检、工业无损检测中。
2024/06
一个物体的辐射主要看其自身的含量和成分，水果等食物不会因为X射线的照射产生残留，更谈不上累积伤害。一些鲜态包装食品反而就是通过射线，如伽马射线，进行辐射杀菌，对食物的保鲜有好处，而没有任何残留。国际上关于食品辐照安全性论证和试验早在上世纪60年代就已开始，经过长期的动物试验和人体试验，现已证明经辐照处理过的食品对人体无害。
2024/06
最常见的手持式安检仪（金属探测器）手持安检仪十分常见，除了在地铁上，我们在高铁以及机场接受安检时，都会有手持这类安检仪的安检员对我们进行全身检查。这种手持式的安检仪，是通过辐射电磁场来感应乘客身上的金属物品，作为一种金属探测器，对人体并没有危害。
2024/06
医学检查，包括X光片，X光透视，CT扫描，PET-CT扫描，放射性同位素造影等；放射治疗，包括电子束，伽马束，质子束，重离子束等。这些都是利用电离辐射的穿透性，或者电离辐射可以杀死细胞的特性来加以利用。医学检查受到的剂量通常会比较高。
2024/06
一般人在生活中是不会经常接触到产生X射线的装置的，基本不需要考虑防护X射线问题。如果真的遇到，一般遵循外照射防护三要素时间防护、距离防护、屏蔽防护原则，即尽量减少被X射线照射时间、尽量远离X射线源、采用铅衣或铅屏风进行屏蔽防护。
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X射线是一种高能电磁波，本质上和光没有区别，区别在于X射线比常见的光的频率更高，波长更短，穿透性更强，但人眼是无法直接看到X射线。图1是电磁波的波谱图，X射线位于紫外线的右侧，人体手骨X线照片下方便是X射线频率范围。其频率比紫外线要更高，已属于电离辐射的范畴。
2024/06
随着人工智能技术的兴起，以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习方法开始广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。深度学习是对传统神经网络的延伸，增加了神经网络的层数以获得更加强大的特征提取和信息表达能力。相比于传统方法，深度学习技术无需人工设计特征提取器，通过非线性函数近似模型把原始数据转变成更加抽象的表达，自动提取特征，并且算法性能会随着训练数据量的扩大而提升。
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双能CT在单能谱成像的基础上使用了两种不同能谱分布的X射线能谱对物体成像，获得两种不同能谱分布下扫描的原始数据，基于这些信息，使用相应的算法重建被扫描物体的电子密度、原子序数以及衰减系数等信息，可合成消除了硬化伪影的单能量图像，从而消除单光谱成像中图像信息模糊问题，达到提高图像的密度对比分辨率的目的。
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随着科学技术的快速发展，人们生活水平日渐提高，社会进步日新月异。然而，在和平安宁的背后仍存在一些不安定因素，如恐怖分子利用自制燃爆物、人体炸弹进行爆炸活动、劫持航班甚至引发空难的恐怖活动时有发生。因此在火车站、机场等重要公共场所安全检查中，准确及时地检测出燃爆物已成为紧迫且具挑战性的课题。
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X射线无损检测是利用X射线对物体内部结构进行摄影的一种检查，按场所区分主要有探伤室内探伤和室外现场探伤。由于受到固定探伤室的大小的限制或需要野外作业等因素，探伤方式主要采取现场探伤作业。
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